시간 이후로 이중슬릿 실험은 중성자로 정말로 실험이 행해졌고[Reviews of Modern Physics 60쪽을 보라.1067~1073(1988)], 이 실험에서 광자를 사용한 케이스인 실제의 실험으로 바꾸어 생각할 수 있다.
광자를 사용하여 몇몇의 기술적인 장점을 얻을 수 있다. 그것은 평범한 광학적 기구를 사용하여 쉽게 생성되
요즘 상당수의 특급호텔의 식재료 구매시스템을 보면 가장 기본적이고 필수적인 수요예측이 언급되지 않는 것을 흔히 발견하게 된다. 이것은 수요예측을 필요로 하는 관계자가 수요예측에 대한 개념 및 지식이 없거나 또는 수요예측의 필요성을 느끼지 못하였기 때문이다(최해수, 1988; 최수근, 1998). 정
1. 서 론
1.1 Gas Chromatography
혼합물의 분리 방법인 Chromatography의 일종으로, mobile phase로 gas를 이용한다.
1.1.1 Overall Instrumentation
Fig.1. Overall instrumentation of GC
Carrier gas가 flow rate controller를 거쳐 주입된 sample과 column에서 만나고, 이것이 detector로 이동한다.
1.1.2 Carrier gas
GC에서 mobile phase로 이용되는 gas로
Ⅰ. 개요
공적분분석는 개별 시계열이 단위근을 가지고 있더라도 이들 시계열간에 가성적관계가 성립하지 않을 조건을 찾게 함으로써 회귀분석의 결과가 의미를 갖게 할 수 있다는 데 그 의의를 찾을 수 있다. Granger & Engle(1987)에 의하면 공적분의 개념은 다음과 같이 정의 된다. 다음과 같은 조건을 만
시간이 많이 든다는 문제가 있다.
c. 패널 합의 법(PANEL CONSENSUS)
기업 내의 여러 계층 혹은 부서의 관리자들이 함께 모여서 수요의 크기에 대한 토의과정을 거쳐 예측치를 구하는 방식
* 단 한 부서 혹은 한 관리자가 다른 이들을 설득하여 자신의 의견으로 몰아 잘못된 예측을 할 수 있다.
d. 과
1. 임펄스 테스트
(a) 주어진 데이터를 이용하여 x 축을 주파수, y 축을 축의 길이, z 축을 응답의 크기(magnitude)로 하여 3 차원의 그래프를 2 번, 4 번, 6 번, 그리고 8 번 노드에서 그리시오. 이 경우 복소수로 주어진 데이터는 응답의 절대값과 위상이다. 이를 실수와 허수 값으로 각각 나타내어 그래프를
곱에 비례한다.
지금 그림1과 같이 물체의 어떤 단면을 자르고 미소거리 dl[m] 사이의 온도차가 dt[℃]라고 할 때 미소시간 dθ[kcal]가 흐를 경우를 생각해 보자.
dt/dl[℃/m]는 단위길이당의 온도차로 온도구배, dQ/dθ[kcal/h]는 단위시간에 전달되는 열량으로 이를 열전달속도 또한 열이 흐르는 방향과 직각
시간이 온도가 높을수록 짧아짐을 알 수 있었다. 또한 실험 결과를 분석해본 결과 반응차수는 2차임을 알 수 있었다. 이 실험에서는 온도에 따라 반응속도 상수가 낮아지다 다시 상승하는 모습을 보이고 있는데, 이론적으로는 온도에 따라 반응속도가 상승해야 하는 것과 비교하였을 때 실험에서 오차
1. 통계학에서 자료의 중심·퍼진 정도 -> 매우 중요
↳ 표본의 중심 -> 모집단의 중심
모집단의 퍼진 정도 -> 표본의 퍼진 정도
계산 가능(구할 수 있음)
↳ 중심 : 평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)
퍼진 정도 : 범위, 분산, 표준편자(standard deviation),
사분위수 범위(interqua
어떤 분야든지 조직의 관리자들은 계획수립을 위해 그것이 어떤 형태이든 간에 수요예측을 해야만 한다. 호텔 종사원들에 있어 신뢰성 있는 수요예측은 효율적인 경영과 수익의 극대화를 위해 필수적이다 (Witt & Martin, 1989). 학계나 산업에서는 수요예측기법에 관한 관심이 고조되고 있으나 실제로 그